|
Автор: Богдан Шатунов  Автор: newpupil  Автор: Voltdimmir  Автор: energy-cat  Если есть зависимость КПД каждого котла от нагрузки (лучше по результатам режимной наладки), то задача может быть сформулирована как поиск оптимального распределения нагрузок по работающим котлам при условии минимизации общего КПД котельной. Методами линейного программирования решается достаточно просто. В мою бытность начальником ПТО ТЭЦ один шустрый студент в рамках дипломного проектирования разработал такую программу, прекрасно работала. Это было ещё в 2000-х, т.е. сегодня вообще не проблема. Собственно, метод ХОП и состоит в том, что бы увеличить КПД котельной в целом, а УРУТ - как раз-таки, КПД отдельного котла. Это я понимаю, я не понимаю как объяснить людям, которые ничего кроме УРУТ не знают...да и не хотят...да и не смогут, т.к. юристы и экономисты Вообще говоря метод ХОП состоит для того, чтобы минимизировать издержки на производство, а не увеличить КПД. Если вы хотите действительно разобраться в этом вопросе, то прежде всего надо чётко сформулировать математическую постановку задачи. Для этого надо: 1. Чётко сформулировать какую задачу вы хотите решить и определить искомые переменные. 2. Сформулировать критерий оптимальности и записать его математически. Как правило критерий носит экономический характер. В основном это минимизация издержек на производство. 3. Сформулировать и записать математически систему ограничений. Это минимум и максимум нагрузки котлов, ограничение по суммарной нагрузки котлов. Что-то ещё? 4. Записать математически целевую функцию включающую критерий оптимальности и учитывающую систему ограничений с помощью множителей Лагранжа. 5. Вспомнить из школьного курса, что для определения минимума функции надо вычислить её первые производные по каждой переменной и приравнять их нулю. Применить это к вашей целевой функции. Полученные выражения являются условием оптимальности, из которого и определяются значения переменных в точке оптимума. Это всё есть в книге Горнштейна! Спасибо большое за популярное объяснение. Единственно, позволю себе заметить, что равенство производной нулю дает экстремум, а необязательно минимум функции. Для монотонно возрастающих переменных это будет минимум, а вот для монотонно-убывающих, наоборот, максимум. Строго теоретически Вы, разумеется, правы. Чтобы всё объяснить надо полностью погрузиться в теорию математического программирования (теорию оптимизации). Там много нюансов. На практике расходные характеристики котлоагрегатов являются выпуклыми. Это значит, что линия между любыми точками характеристики лежит выше самого графика. А это означает, что в точке экстремума имеет место минимум целевой функции. Замечу, что расходная характеристика котлоагрегата является нелинейной, а, следовательно, нелинейной является и сама задача. Методов решения существует достаточно много. Не всегда такие задачи можно решить методами линейного программирования!
|
|